Roboticamente

Klaus Liesenberg é Engenheiro, estudou no ITA (Instituto Tecnológico de Aeronáutica) e projetista de mão cheia em automação de embarcados para veículos, no dia 13 de Outubro a equipe Roboticamente já havia postado um de seus projetos de um Sistema Supervisório para Veículos (AutoPlus) , hoje mais uma vez o Eng. Klaus vem com um projeto para nos surpreender, neste post iremos falar de um projeto de Aviônica.  Projeto de Aviônica (eletrônica para aviação) Segundo a Wikipédia; designa-se por aviónica ou aviônica toda a eletrônica a bordo dos aviões. O termo provém de AVIation electrONICS (electrónica da aviação). Neste grupo de equipamento incluem-se os sistemas de navegação e comunicação, Piloto automático, e os sistemas de controlo de voo.Também são incluídos, por vezes, alguns sistemas eletrônicos a bordo não diretamente relacionados com a pilotagem, como sistemas de vídeo para passageiros. Engenheiro Klaus Liesenberg Projeto do eng Klaus Liesenberg com Arduino N

Professores Sandro Mesquita e Eduardo conversando sobre Arduino e cultura maker O professor Eduardo do Canal EduArduino recebeu gentilmente em São Paulo o professor Sandro Mesquita do Canal Roboticamente e professor de Robótica com Arduino da Escola Pixels, para um bate papo sobre cultura maker e projetos no Estado do Ceará. Segundo o prof. Sandro, hoje o incentivo a feira de ciências no estado do Ceará está crescendo, principalmente nas escola profissionalizantes, porém ele teme a facilidade com que a internet oferece projetos prontos, onde os alunos tenderiam a não mais pensar e desenvolver seu próprio projeto, e sim seriam apenas fotocopiadoras, copiando e colando projetos em suas IDE's e dizendo que programa e faz robótica. Precisamos orientar aos nossos alunos que projetos prontos na internet são apenas referências para nortear a ideia do projeto, a partir desse ponto de partida, deve desenvolver a sua própria ideia e ter projetos autênticos. Canal Roboticament

No ano  de 2018 os alunos de Doutorando e Mestrado do laboratório LAPISCO, localizado no IFCE campus Fortaleza, já vinha desenvolvendo um sistema para reconhecimento de objetos em Sistemas Embarcados usando Deep Learning (YOLO). YOLO siginifica "You only look once" que traduzindo pro nosso bom português é "Você olha apenas uma vez (YOLO)" que consiste de um sistema de detecção de objetos de última geração e em tempo real. Em um Pascal Titan X, ele processa imagens a 30 FPS e possui um mAP de 57,9% no COCO test-dev. Comparando com outros detectores o YOLOv3 é extremamente rápido e preciso. No mAP medido em 0,5 IOU, o YOLOv3 está no mesmo nível da perda focal, mas cerca de 4x mais rápido. Além disso, você pode facilmente trocar entre velocidade e precisão, simplesmente alterando o tamanho do modelo, sem necessidade de reciclagem! Agora, em 2019 o professor Pedro Feijo e Navar Medeiros , junto com outros envolvidos no mesmo Laboratório, desenvolver